什么是物聯(lián)網(wǎng)
發(fā)布時間：2020-04-23 點擊數(shù)：216
物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)之后做出邏輯響應(yīng)？與看不見的大數(shù)據(jù)相比，可以看到和觸摸到物聯(lián)網(wǎng)，這是自第一次工業(yè)革命以來的第一次?？紤]到地球可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)升級。這些與網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備收集，處理和共享來自物理世界的數(shù)據(jù)，以幫助人們過上更輕松和美好的生活。
現(xiàn)在，越來越多的公司正在使用物聯(lián)網(wǎng)來更好地了解其運營，做出更明智的決策，重新定位客戶參與度并重新考慮如何創(chuàng)造價值。
隨著低成本傳感器，彈性計算和數(shù)據(jù)科學(xué)的飛速發(fā)展，許多行業(yè)觀察家期望企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。到2018年，將安裝約41億個IoT設(shè)備，到2020年，最終將達(dá)到75億個。
專家預(yù)計，在此期間，所有這些項目將產(chǎn)生約44萬億兆字節(jié)的額外IoT數(shù)據(jù)，這使我們面臨一個核心問題：解決數(shù)據(jù)趨勢爆炸性增長的最佳技術(shù)架構(gòu)是什么？這里有三種選擇：本地部署，云計算或混合架構(gòu)。答案始終取決于所使用的情況。
通過在本地部署的IoT架構(gòu)中使用邊緣計算，數(shù)據(jù)在最靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣進行處理，根據(jù)研究機構(gòu)IDC的調(diào)查，到2019年，IoT設(shè)備的占比將達(dá)到45％數(shù)據(jù)將存儲在邊緣附近的處理和計算中。此模式可以提供較小的性能影響，并且可以幫助公司更實時地響應(yīng)數(shù)據(jù)。例如，在石油鉆井平臺上，傳感器可以檢測閥門故障是否具有火災(zāi)隱患。在這種情況下，企業(yè)無法承受任何延遲。如果需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到衛(wèi)星，并且數(shù)據(jù)中心返回到通知以關(guān)閉閥門，則響應(yīng)時間可能為時已晚，但是在邊緣部署速度更快的情況下，數(shù)據(jù)不必離數(shù)據(jù)源很遠(yuǎn)。這減少了時間延遲，并允許做出關(guān)鍵決策。
此外，本地部署的體系結(jié)構(gòu)不依賴Internet連接，例如云環(huán)境。面臨嚴(yán)重數(shù)據(jù)安全問題的公司也偏愛該架構(gòu)的本地部署。將本地體系結(jié)構(gòu)用于邊緣計算具有許多含義。
云物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)通過內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的組合來促進大量連接設(shè)備的組織和管理。供應(yīng)鏈應(yīng)用程序可以從了解組件相對于整體匯總視圖的特定視圖中受益，如果整個視圖之外只有一組數(shù)據(jù)，這將毫無意義。僅使用本地部署的架構(gòu)，就不可能嘗試協(xié)調(diào)資產(chǎn)所構(gòu)建的每個組件的供應(yīng)鏈。
此外，云計算架構(gòu)通過與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云系統(tǒng)的集成和交互提供了更強的互操作性。當(dāng)云應(yīng)用程序處于生態(tài)系統(tǒng)中時，該模型在架構(gòu)和外部數(shù)據(jù)源的使用方面提供了更大的靈活性?？吹礁嗟膭?chuàng)新，部分原因是軟件開發(fā)人員專注于大型市場。物聯(lián)網(wǎng)的云計算架構(gòu)部署可以更有效，因為可以使用更具創(chuàng)新性和競爭力的產(chǎn)品。本質(zhì)上，云計算架構(gòu)使組織能夠面對未來的投資回報。
通常，最好的方法是將大型核心數(shù)據(jù)集的計算與邊緣計算有效地結(jié)合在一起，然后處理一組簡化的聚合派生數(shù)據(jù)。例如，部署在智慧城市中的停車傳感器可以處理靠近停車位的所有傳感器的數(shù)據(jù)。提供有關(guān)不同車庫開口的位置和數(shù)量的摘要數(shù)據(jù)，方便駕駛員進入城市以智能搜索停車位。畢竟，每幾秒鐘傳輸一次所有這些數(shù)據(jù)的成本可能非常昂貴，并且靠近目的地的駕駛員不一定知道停車場是開放的。在這種情況下，混合架構(gòu)是理想的選擇。
資產(chǎn)優(yōu)化的另一個例子是風(fēng)力渦輪機的應(yīng)用。風(fēng)力渦輪機使用傳感器在每個渦輪機上部署，收集和分析數(shù)據(jù)，并全面優(yōu)化其整體性能。大量數(shù)據(jù)點可幫助您深入了解渦輪機組件的運行。匯總每個組件的運行狀況以提供風(fēng)力渦輪機的狀態(tài)視圖。最后，收集所有風(fēng)力渦輪機的數(shù)據(jù)以為風(fēng)電場提供運行信息。在這種情況下，需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理多少數(shù)據(jù)以及在數(shù)據(jù)中心處理哪些數(shù)據(jù)是該體系結(jié)構(gòu)的重要考慮因素。通過將本地部署體系結(jié)構(gòu)的實時響應(yīng)與云計算系統(tǒng)的廣泛訪問和可伸縮性相結(jié)合，將可以發(fā)揮最佳效果。
最終的設(shè)計考慮因素可以為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和處理架構(gòu)提供明智的選擇。要確定最適合的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，請通過可擴展性，性能，帶寬經(jīng)濟性和技術(shù)創(chuàng)新率，查看組織的當(dāng)前和計劃中的設(shè)備，業(yè)務(wù)目標(biāo)和方案，相關(guān)流程和計劃結(jié)果，以評估這些業(yè)務(wù)需求的技術(shù)因素。 。
隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在工作和生活中的不斷普及，企業(yè)不僅必須考慮業(yè)務(wù)模型和部署解決方案，而且還必須考慮哪種系統(tǒng)架構(gòu)可以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的前景。
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