什么是物聯(lián)網(wǎng)
發(fā)布時(shí)間：2020-04-23 點(diǎn)擊數(shù)：119
物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)之后做出邏輯響應(yīng)？與看不見的大數(shù)據(jù)相比，可以看到和觸摸到物聯(lián)網(wǎng)，這是自第一次工業(yè)革命以來(lái)的第一次。考慮到地球可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。這些與網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備收集，處理和共享來(lái)自物理世界的數(shù)據(jù)，以幫助人們過上更輕松和美好的生活。
現(xiàn)在，越來(lái)越多的公司正在使用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)更好地了解其運(yùn)營(yíng)，做出更明智的決策，重新定位客戶參與度并重新考慮如何創(chuàng)造價(jià)值。
隨著低成本傳感器，彈性計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)的飛速發(fā)展，許多行業(yè)觀察家期望企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。到2018年，將安裝約41億個(gè)IoT設(shè)備，到2020年，最終將達(dá)到75億個(gè)。
專家預(yù)計(jì)，在此期間，所有這些項(xiàng)目將產(chǎn)生約44萬(wàn)億兆字節(jié)的額外IoT數(shù)據(jù)，這使我們面臨一個(gè)核心問題：解決數(shù)據(jù)趨勢(shì)爆炸性增長(zhǎng)的最佳技術(shù)架構(gòu)是什么？這里有三種選擇：本地部署，云計(jì)算或混合架構(gòu)。答案始終取決于所使用的情況。
通過在本地部署的IoT架構(gòu)中使用邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)在最靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行處理，根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)查，到2019年，IoT設(shè)備的占比將達(dá)到45％數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在邊緣附近的處理和計(jì)算中。此模式可以提供較小的性能影響，并且可以幫助公司更實(shí)時(shí)地響應(yīng)數(shù)據(jù)。例如，在石油鉆井平臺(tái)上，傳感器可以檢測(cè)閥門故障是否具有火災(zāi)隱患。在這種情況下，企業(yè)無(wú)法承受任何延遲。如果需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到衛(wèi)星，并且數(shù)據(jù)中心返回到通知以關(guān)閉閥門，則響應(yīng)時(shí)間可能為時(shí)已晚，但是在邊緣部署速度更快的情況下，數(shù)據(jù)不必離數(shù)據(jù)源很遠(yuǎn)。這減少了時(shí)間延遲，并允許做出關(guān)鍵決策。
此外，本地部署的體系結(jié)構(gòu)不依賴Internet連接，例如云環(huán)境。面臨嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)安全問題的公司也偏愛該架構(gòu)的本地部署。將本地體系結(jié)構(gòu)用于邊緣計(jì)算具有許多含義。
云物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)通過內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的組合來(lái)促進(jìn)大量連接設(shè)備的組織和管理。供應(yīng)鏈應(yīng)用程序可以從了解組件相對(duì)于整體匯總視圖的特定視圖中受益，如果整個(gè)視圖之外只有一組數(shù)據(jù)，這將毫無(wú)意義。僅使用本地部署的架構(gòu)，就不可能嘗試協(xié)調(diào)資產(chǎn)所構(gòu)建的每個(gè)組件的供應(yīng)鏈。
此外，云計(jì)算架構(gòu)通過與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云系統(tǒng)的集成和交互提供了更強(qiáng)的互操作性。當(dāng)云應(yīng)用程序處于生態(tài)系統(tǒng)中時(shí)，該模型在架構(gòu)和外部數(shù)據(jù)源的使用方面提供了更大的靈活性?？吹礁嗟膭?chuàng)新，部分原因是軟件開發(fā)人員專注于大型市場(chǎng)。物聯(lián)網(wǎng)的云計(jì)算架構(gòu)部署可以更有效，因?yàn)榭梢允褂酶邉?chuàng)新性和競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。本質(zhì)上，云計(jì)算架構(gòu)使組織能夠面對(duì)未來(lái)的投資回報(bào)。
通常，最好的方法是將大型核心數(shù)據(jù)集的計(jì)算與邊緣計(jì)算有效地結(jié)合在一起，然后處理一組簡(jiǎn)化的聚合派生數(shù)據(jù)。例如，部署在智慧城市中的停車傳感器可以處理靠近停車位的所有傳感器的數(shù)據(jù)。提供有關(guān)不同車庫(kù)開口的位置和數(shù)量的摘要數(shù)據(jù)，方便駕駛員進(jìn)入城市以智能搜索停車位。畢竟，每幾秒鐘傳輸一次所有這些數(shù)據(jù)的成本可能非常昂貴，并且靠近目的地的駕駛員不一定知道停車場(chǎng)是開放的。在這種情況下，混合架構(gòu)是理想的選擇。
資產(chǎn)優(yōu)化的另一個(gè)例子是風(fēng)力渦輪機(jī)的應(yīng)用。風(fēng)力渦輪機(jī)使用傳感器在每個(gè)渦輪機(jī)上部署，收集和分析數(shù)據(jù)，并全面優(yōu)化其整體性能。大量數(shù)據(jù)點(diǎn)可幫助您深入了解渦輪機(jī)組件的運(yùn)行。匯總每個(gè)組件的運(yùn)行狀況以提供風(fēng)力渦輪機(jī)的狀態(tài)視圖。最后，收集所有風(fēng)力渦輪機(jī)的數(shù)據(jù)以為風(fēng)電場(chǎng)提供運(yùn)行信息。在這種情況下，需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理多少數(shù)據(jù)以及在數(shù)據(jù)中心處理哪些數(shù)據(jù)是該體系結(jié)構(gòu)的重要考慮因素。通過將本地部署體系結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)響應(yīng)與云計(jì)算系統(tǒng)的廣泛訪問和可伸縮性相結(jié)合，將可以發(fā)揮最佳效果。
最終的設(shè)計(jì)考慮因素可以為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和處理架構(gòu)提供明智的選擇。要確定最適合的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，請(qǐng)通過可擴(kuò)展性，性能，帶寬經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)創(chuàng)新率，查看組織的當(dāng)前和計(jì)劃中的設(shè)備，業(yè)務(wù)目標(biāo)和方案，相關(guān)流程和計(jì)劃結(jié)果，以評(píng)估這些業(yè)務(wù)需求的技術(shù)因素。 。
隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在工作和生活中的不斷普及，企業(yè)不僅必須考慮業(yè)務(wù)模型和部署解決方案，而且還必須考慮哪種系統(tǒng)架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的前景。
以上是云網(wǎng)時(shí)代小編的分享，云網(wǎng)時(shí)代為大家提更專業(yè)化深圳服務(wù)器租用，深圳服務(wù)器托管，深圳主機(jī)租用，云服務(wù)器租用，香港主機(jī)租用等海內(nèi)外服務(wù)器資源，詳情可咨詢客服了解。