數(shù)據(jù)大爆炸讓亞馬遜和Facebook這樣的高科技公司成為經(jīng)濟學(xué)家就職的熱點。

美國勞工部數(shù)據(jù)顯示，截止2015年5月，在私營部門工作的經(jīng)濟學(xué)家達到11500人，較2010年五月的5580人大幅提升。

Facebook大數(shù)據(jù)團隊的研究員Michael Bailey稱，F(xiàn)acebook大數(shù)據(jù)團隊雇傭了大約25名經(jīng)濟學(xué)Ph.D.。全美企業(yè)經(jīng)濟協(xié)會(NABE)執(zhí)行董事Tom Beers稱，這相當于一家大型美國銀行雇傭的人數(shù)。

彭博報道稱，亞馬遜雇傭了超過60名經(jīng)濟學(xué)家。微軟前任首席經(jīng)濟學(xué)家Susan Athey表示，亞馬遜的經(jīng)濟學(xué)家團隊在人員質(zhì)量和人數(shù)上足以和頂尖大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)院相媲美，而吸引這些人才的部分原因是這家公司可以為研究人員們提供獨一無二的數(shù)據(jù)。

Athey稱：“我無法在斯坦福實現(xiàn)一個需要好幾組一百萬人樣本的實驗。如果你想要知道有什么有趣的問題，就必須為其中的一家公司工作?！?

亞馬遜、蘋果、谷歌等科技公司通過對數(shù)字信息的轉(zhuǎn)化來創(chuàng)建商業(yè)價值，而他們所搜集的信息是難以從別處輕易獲得的。根據(jù)MIT Technology Review，亞馬遜建立了“單位模型(Model of One)”來統(tǒng)計用戶的全面信息，這些信息來源于用戶，并且有一系列數(shù)據(jù)標簽，包括年齡、性別和收入。用戶信息在逛亞馬遜網(wǎng)站時就已經(jīng)收集了。而初代模型其實就反應(yīng)了用戶的購物心理，即喜歡買什么以及怎樣購買。亞馬遜然后將初代模型進行數(shù)據(jù)分類以及數(shù)據(jù)分析，得到能應(yīng)用于商業(yè)的輸出信息，隨后再將用戶的購買興趣和購買力進行分類。

求職網(wǎng)站Glassdoor首席經(jīng)濟學(xué)家Andrew Chamberlain表示，現(xiàn)在這些新公司擁有大量的數(shù)字化數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)描述的是人類行為。

美國熱門租房網(wǎng)站Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)家Bar Ifrach認為，私營部門更能幫助他發(fā)展在匹配買家和賣家的專業(yè)知識，而這是對很多網(wǎng)絡(luò)公司來說都很關(guān)鍵的問題。

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