裸機服務器幫助數據中心數字化轉型升級
發(fā)布時間：2020-07-07 點擊數：1629
在“新基礎架構”的背景下，如何處理“單一”數據中心的問題尤為重要。實際上，早在幾年前，公眾就不時擔心數據中心的過度發(fā)展。在主要核心城市中嚴格控制的數據中心建設實際上是有根源的。數據中心是一個高能耗，低收入的行業(yè)，尤其是互聯(lián)網公司的數據中心，它消耗本地能源，但服務于全球業(yè)務。最終收入也很難轉換為地方稅。
據統(tǒng)計，從2011年到2016年，數據中心的用電量增長迅速，每年以超過10％的速度增長。 2017年，家庭數據中心的總功耗達到1300 kWh。 2018年，全國數據中心總耗電量為1500億千瓦時，占社會總耗電量的2％。預計到2025年，這一比例將翻一番，達到4.05％。
但是，僅通過能耗來評估數據中心并不是客觀的。數據中心是一個綜合行業(yè)。能源消耗的背后是整個數字經濟的基礎，支持一系列互聯(lián)網，通信，智能交通，智慧城市等重要行業(yè)。美國《科學》雜志發(fā)表了一篇名為“由于需求的快速增長，全球數據中心的能源使用量仍在放緩”的論文，計算出在2010年至2018年期間，全球數據中心的需求量增長了550％，而數據中心能源使用量僅增加了6％。
與其擔心數據中心的能耗，不如考慮現有數據中心的轉型和升級。工業(yè)和信息化部及其他三個機構在2019年初發(fā)布的《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》中明確指出，到2022年，數據中心的平均能耗將基本達到國際先進水平，基本上將淘汰高能耗的舊設備，并使用水資源。效率和清潔能源應用的比例已大大提高，廢棄電子電氣產品已得到有效回收。
如何解決現有數據中心能耗高的問題？
降低數據中心能耗，無論是提高IT設備效率，還是降低冷卻系統(tǒng)能耗。最后，它反映在PUE中。新數據中心通常使用最成熟的節(jié)能技術來改善PUE控制和冷卻水消耗。對于傳統(tǒng)的數據中心，民用建筑的特點決定了重建的難度。這些舊的數據中心也是現有庫存數據中心的主要組成部分。為降低能耗而進行轉換還有很長的路要走。
實際上，在數據中心的能耗中，制冷系統(tǒng)的能耗占據相當大的比例。服務器冷卻方法在一定程度上與能耗水平有關。相關數據表明，采用液體冷卻技術，可以大大降低冷卻系統(tǒng)中數據中心的能耗，甚至可以將PUE值控制在1.1以下。
如今，液冷生態(tài)系統(tǒng)已初具規(guī)模，以冷板液冷而聞名的裸機服務器曾經很樂觀，或者將成為挽救傳統(tǒng)數據中心能耗的救命稻草。冷板液體冷卻是裸機服務器的過渡性技術創(chuàng)新。它具有高能效，高密度，高可用性和高可靠性的特點。它突破了傳統(tǒng)制冷技術的瓶頸，大大降低了制冷的故障率，為社會節(jié)省了大量能源。
傳統(tǒng)的現有數據中心如何走上智能之路？
數據中心的運維主要包括配置管理和監(jiān)控，涉及程序更新，配置修改，數據傳輸以及各種定制命令的執(zhí)行。如果使用手動操作和維護，則不可避免地會發(fā)生誤操作的問題并且效率低下。另外，對于數據中心監(jiān)視，數據中心中正在運行數千個設備，應用程序和網絡，這非常復雜。如果您依靠人們進行監(jiān)視，不僅效率低下，而且很容易遺漏。
裸機服務器自己的云操作系統(tǒng)面向租戶，并以應用程序為核心。它實現了基本云資源和應用程序的動態(tài)動態(tài)實時調度，資源分配和應用程序調度的高度統(tǒng)一集成，并且不再分離資源編排和應用程序編排層，從而使資源層和應用程序層可以相互集成其他以高度協(xié)調的方式提供各種云計算服務。
通過智能操作和維護，所有過程（例如預警，事件期間的恢復以及事件后的存檔）都是智能的，甚至是無人值守的。它不僅使運維人員免于繁瑣的工作，而且大大提高了運維工作的效率，這是未來數據中心運維發(fā)展的重要方向。
傳統(tǒng)數據中心如何提高機柜空間的利用率？
在數據中心級別，空間容量可以根據需求分為三類：機房電源容量，機房制冷容量和機房物理空間容量。對于機房的物理空間容量，根據每個機房的實際面積，可容納的機柜數量，實際使用的機柜數量，每個計算機房的物理空間使用情況進行統(tǒng)計，可以計算出相應的物理空間利用率。
但是如何提高相同環(huán)境，相同環(huán)境下數據中心的物理空間利用率？高密度服務器是更好的解決方案。
當前，裸機服務器制造商已經推出了超高密度的裸機服務器，例如世界上超高密度的混合平臺，這是世界上唯一已知的具有60個裸機的超高密度平臺架構。 5U機箱中內置的服務器。與傳統(tǒng)服務器相比，同一機柜中最多可以部署300臺服務器，而傳統(tǒng)模型最多只能部署20-150臺服務器。
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